题 目：Big Data: It's not about Big nor Data;it's more about Statistics
报告人：林共进 教授
时 间：2017年6月3日(星期六) 14:30-16:30
地 点：和平校区树人楼学术报告厅
内容摘要：烧一道好菜，你需要三个要素：上好的食材，好用的炊具，以及好的烹饪方法。研究大数据也是同样的道理。想做好大数据的工作，你的食材是大数据，你的炊具是计算机，而最重要的烹饪方法则是统计思维。值得一提的是，食材和炊具只要肯花钱都可以买得到，唯有烹饪方法是你的——你必须自己学。本报告将通过几个简单的案例分析，教你烧几道大数据的好菜，并对大数据的未来，尤其是物联网的未来发展，提出一些个人的看法。
报告人简介：Dr. Dennis Lin现任宾州州立大学供应链与统计学杰出讲座教授。其研究方向包括质量工程，工业统计，数据挖掘，响应曲面方法。在各类SCI/SSCI期刊上发表了200余篇论文。时（曾）任ASMBI主编，以及其他10余份期刊的编辑委员；获选为美国统计学会(ASA)院士，国际数理统计学会(IMS)院士，美国质量管理学会(ASQ)院士，国际统计学社(ISI)院士，英国皇家统计学会(RSS)会士，泛华统计学会(ICSA)终身会员。同时，他担任多所大学的荣誉教授，包括中国人民大学长江学者。近期荣获奖项有Don Owen Award (ASA)，Youden Address (ASQ)，LoutitLecturer (SSC)和Shewhart Medal (ASQ)。
