5月16日上午特邀我院博士生导师、北京大学数学科学学院艾明要教授在博源楼401多媒体作学术报告，学院刘明院长出席本次活动，部分教师及100余名研究生到场聆听学习。报告由副院长郭精军教授主持。
讲座伊始，郭精军副院长对艾明要教授的到来表示热烈欢迎，简要介绍其学术资历与研究成果，勉励在场师生珍惜学习机会，认真汲取前沿科研思路。
本次讲座聚焦大数据背景下模型稳健性子采样核心技术展开深度分享。艾明要教授系统阐述子采样技术在应对海量数据集运算难题中的重要应用价值，指出现有子采样方法存在忽视模型不确定性的现存问题。同时，艾教授详细讲解平滑AIC模型平均估计器对应的子采样实施策略，深入剖析相关损失函数与估计器渐近性质，现场分享实用高效运算算法，并结合真实数据集与模拟数据集开展数值实验，直观验证该研究方法的实际应用成效。
整场讲座内容严谨详实、逻辑清晰透彻，兼具理论深度与实践价值，精准贴合大数据统计建模领域研究热点。此次学术讲座的开展，不仅让全院师生深入了解大数据子采样技术前沿研究成果，夯实数理统计专业理论基础，更为学院师生搭建起优质的学术沟通平台，有效激发广大研究生科研探索热情，对推动学院学科建设、提升师生整体科研素养与学术创新能力具有重要促进作用。
