1月5日下午，统计与数据科学学院邀请南方科技大学讲席教授，教育部长江学者特聘教授、国家杰出青年、全国模范教师、国务院政府特殊津贴专家李仲飞教授为我院师生作题为《用机器学习预测加密货币和基金的收益率》的学术报告。学院院长刘明教授、科技处副处长孙景云教授、学院部分教师和研究生到场聆听报告。报告会由副院长郭精军教授主持。
李仲飞教授提出用机器学习方法预测加密货币和中国公募基金的收益率。对于加密货币，首先从6个维度构建18个加密货币特征因子，从3个维度构建7个宏观经济因子；然后，使用12种机器学习模型和2种线性模型对加密货币的收益率进行样本外预测，并利用SHAP方法分析这些因子的重要性。对于中国公募基金，从四个维度构建104个特征指标，运用8种机器学习方法，分析中国公墓基金收益是否可以被预测，哪些特征可以预测基金收益，以及一些特征和基金收益的非线性关系。
报告中，师生们进行了热烈讨论与交流。
本次报告为师生提供了更新的学术思维、更广阔的学术视野，对激发师生学术热情、探索专业前沿具有重要意义。
