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数理统计学硕士研究生培养方案
2017-06-05 17:28  

兰州财经大学

数理统计学硕士研究生培养方案  

(专业代码:0714Z3

 

 

一、培养目标  

本专业培养德、智、体全面发展的数理统计学专业中高层次应用型专门人才。毕业生应达到的要求是:  

1、具有坚定正确的政治方向,掌握马克思主义的基本原理,具有正确的世界观、人生观和价值观,遵纪守法,具有高度的事业心和社会责任感,具有优良的道德品质和学术修养,具有创新精神和实践能力。  

2、系统地掌握数理统计学的基本理论与方法,了解数理统计理论发展的前沿动态,具有扎实的数理统计学理论基础、合理的知识结构和宽广的知识面,具有独立从事理论和实务研究的能力,能胜任数据分析与处理等实际工作。  

3、掌握一门外语,能用该门外语熟练地阅读文献,并具有从事国际学术交流的能力。  

二、研究方向  

方向1:复杂数据分析  

方向2:保险与精算  

方向3:生态统计分析。  

三、学制要求  

数理统计学硕士研究生的采用全日制学习方式,学制设置为3年,包括课程学习、研讨、社会实践、专业工作实习和撰写硕士学位论文。研究生完成规定的培养环节,修够规定的学分,经考核达到规定要求,方能毕业。  

四、培养方式  

数理统计学研究生培养实行以科研为主导的导师负责制,导师负责研究生的业务指导和思想政治教育。采用启发式和研讨式的教学方法,每门课程均安排阅读必要的参考书目和一定时间的学术讨论,采用课堂考试与课程论文相结合的考核方法,评分还将参考学生参与学术讨论和科研实践能力的具体表现。  

五、课程设置与学分要求  

数理统计学硕士研究生的课程分为必修课和选修课两大类。必修课包括公共必修课、学位基础课、专业核心课三个模块。选修课分为公共选修课与专业选修课。公共选修课中,《马克思主义与社会科学方法论》和《自然辩证法概论》课程,要求研究生至少选修一门。建议选修《自然辩证法概论》。  

公共必修课与学位基础课的考核形式必须为考试,专业核心课与选修课的考核可采取有针对性地运用考试、课程论文、案例分析、口试、课堂互动等多种类型结合的考核形式。所修课程须考核合格(公共必修课与公共选修课为60分合格,其他课程为70分合格)后方能取得学分。  

毕业学分最低要求为34学分,其中必修课24学分,其中公共必修课7学分、学位基础课9学分、专业核心课8学分;选修课中公共选修2学分、专业选修课6学分,科研环节1学分,实践环节1学分。  

具体课程设置及教学进度见附件。  

六、科研环节  

硕士研究生在学期间必须参加一定时数的学术讲座和科研工作,在有统计源期刊上公开发表1篇有较高价值的学术论文,总计1学分。  

七、实践环节  

硕士研究生在学期间必须参加一定的社会实践(含创新创业实践)或教学实践,并撰写不少于3000字的实践报告,经考核合格,计1学分。  

八、中期考核  

中期考核一般在学位论文开题之前完成,考核内容涵盖研究生的思想品德、课程学习、科研创新能力等。考核合格才能进入下阶段学习。  

九、学位论文  

1、规范性要求  

1)研究生在课程学习结束、成绩合格、取得规定学分并经综合考核后,方能进入硕士学位论文撰写阶段。  

2)学位论文必须是申请学位的研究生本人的科学研究成果。不得抄袭和剽窃他人成果。  

3)学位论文是一篇体系完整的学术论文,能规范地应用他人数据和成果。  

2、质量要求  

1)学位论文应是学位申请者本人在导师指导下独立完成的研究成果,其选题应属于所在学科、专业范围。  

2)学位论文必须观点明确,立论正确,推理严密,数据可靠,层次分明,结构严谨,内容充实,文字通畅。  

3)学位论文要求对所研究的课题在方法和观点等方面具有创新,并具有一定的学术价值和应用价值。  

3、环节要求与时间安排  

1)选题:根据研究方向,研究生应在导师指导下于第四学期中提出学位论文选题。  

2)开题报告:研究生应在导师指导下认真撰写开题报告,并于第四学期末提交开题报告,开题报告须经导师组评议同意后方可进入研究生硕士论文撰写阶段。  

3)学位论文撰写:学位论文撰写在第五、六学期进行。  

4)论文在进入撰写阶段后,于第五学期中进行中期检查,并在第五学期末进行预答辩,第六学期完成学术不端行为检测、送审、答辩等环节。  

十、毕业及学位授予  

研究生学习期满,修满规定的学分,成绩合格,并完成科研、实践、毕业论文等规定的培养环节要求,颁发兰州财经大学硕士研究生毕业证书;通过学位论文答辩,达到学校学位授予标准,经校学位评定委员会审议通过后,授予理学硕士学位。  

 

数理统计学硕士研究生课程设置及教学进程表  

专业代码(0714Z3  

研究方向1 :复杂数据分析  

研究方向2 :保险与精算  

研究方向3: 生态统计分析  

课程性质  

课程名称  

学分  

学期  

总学时  

授课学院  

 

 

 

 

 

 

公共必修课(7学分)  

中国特色社会主义理论与实践研究   

2  

 

   

   

   

   

36  

马克思主义学院  

 公共外语  

5  

 

 

   

   

   

90  

外语学院  

学位基础课( 9学分)  

现代概率论基础  

3  

√   

   

   

   

   

54  

统计学院  

高等数理统计   

3  

   

 

   

   

   

54  

统计学院  

随机过程  

3  

 

   

   

54  

统计学院  

专业核心课(8学分)  

多元统计分析  

2  

   

   

 

   

   

36  

统计学院  

环境与生态统计模型  

2  

   

   

 

   

   

36  

统计学院  

金融随机分析  

2  

 

36  

统计学院  

生存分析  

2  

   

   

 

   

   

36  

统计学院  

 

 

公共选修课( 2学分)  

马克思主义与社会科学方法论  

1  

 

18  

马克思主义学院  

自然辩证法概论  

1  

 

18  

马克思主义学院  

第二外语  

1  

 

18  

外语学院  

创业原理与创业实践  

0.5  

 

9  

统计学院  

中国传统文化专题  

0.5  

 

9  

统计学院  

心理健康教育专题  

0.5  

 

9  

统计学院  

丝绸之路研究专题  

1  

 

18  

统计学院  

专业选修课(6学分)  

学科理论前沿与方法  

0.5  

 

9  

统计学院  

量化交易策略与技术  

2  

 

36  

统计学院  

最优化理论与方法  

2  

 

36  

统计学院  

金融市场计量经济学分析  

2  

 

36  

统计学院  

国民经济核算研究  

2  

 

36  

统计学院  

抽样技术  

2  

 

36  

统计学院  

利息理论  

2  

 

36  

金融学院  

保险理论与实务  

 

2  

 

36  

金融学院  

精算模型  

2  

 

36  

统计学院  

大数据分析与数据挖掘  

2  

 

36  

统计学院  

统计决策论及贝叶斯分析  

2  

 

36  

统计学院  

非参数统计  

2  

 

36  

统计学院  

统计模拟试验  

2  

 

36  

统计学院  

统计质量控制  

2  

 

36  

统计学院  

试验设计  

2  

 

36  

统计学院  

R语言  

2  

 

36  

统计学院  

统计建模理论及应用  

2  

 

36  

统计学院  

中级微观经济学  

2  

 

36  

经济学院  

中级计量经济分析  

2  

 

36  

统计学院  

非寿险精算理论与实务  

2  

 

36  

统计学院  

补修课  

概率论与数理统计  

抽样调查原理  

   

   

   

   

   

科研环节  

包括前沿讲座、学术论文   

1  

   

实践环节  

社会实践、教学实践  

1  

最低总学分要求  

34  

学位论文安排在5-6学期  

注:研究生在确定选修课时,要征求指导教师的意见,尽可能保持与研究生个人培养计划的一致性。  

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